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線性判別分析- 維基百科，自由的百科全書

線性判別分析（英語：Linear discriminant analysis，縮寫：LDA）是對費舍爾的線性鑑別方法的歸納，這種方法使用統計學，模式識別和機器學習方法，試圖找到兩類物體或事件的特徵的 ...

學習筆記系列(52)：線性判別分析(Linear Discriminant Analysis)

Linear Discriminant Analysis為一種監督是學習的演算法，其可以用來做降維，記計算資料類別的離散程度。而對於LDA的概念，我們可以用下面這張圖來看.

其它人也問了

Quadratic Discriminant Analysis 正準判別分析 discriminant analysis中文 Lda 判別 分析 Linear Discriminant Analysis 區別分析spss

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