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圖解最常用的10個機器學習演算法！ | 數據分析那些事 - Medium

圖解最常用的10個機器學習演算法！ · 01 線性迴歸 · 02 邏輯迴歸 · 03 線性判別分析 · 04 分類和迴歸樹 · 05 樸素貝葉斯 · 06 K近鄰 · 07 學習向量量化.

機器學習定義、5優點、4類型與應用情境全解

機器學習（Machine Learning），也被簡稱為「ML」，是一種能夠透過演算法，從電腦資料中學習，並結合過往經驗改進的人工智慧技術。機器學習並非機械式、被動地執行命令，而是會 ...

什麼是機器學習？類型與用途 - Google Cloud

機器學習技術可協助行銷人員找出新客戶，適時向合適的目標對象提供適當的行銷資料。行銷分析解決方案(例如BigQuery ML 和Vertex AI) 可與Google Ads 和Google Analytics 360 ...

什麼是機器學習？ – 企業機器學習介紹 - AWS

機器學習是一門開發演算法和統計模型的科學，這些算法和模型可以讓電腦系統根據模式和推理來執行任務，而不需要由人類輸入精確的指令。電腦系統使用機器學習演算法處理 ...

什麽是機器學習| 2025最新定義、類型和範例 - SAP

機器學習（Machine Learning, ML）是人工智慧（AI）的一個分支，讓機器通過分析數據和經驗，自動學習規律並做出預測或決策，而不是按照明確的程式碼運行作業。其核心思想是利用 ...

10個常用的AI機器學習演算法及應用實例 - 瑞其科技

機器學習演算法是大數據分析和人工智慧AI的核心技術，能自動從大數據中歸納出關係，並進行預測。選擇合適的演算法需考慮問題性質、資料的特性及分析的 ...

AI 與機器學習的比較：兩者有何差異？ - Google Cloud

機器學習是人工智慧的一個子集，可自動讓機器或系統從經驗中學習及改善。機器學習不採用明確的程式設計，而是使用演算法分析大量資料、從洞察資訊中學習，並做出明智決策。

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